朝鲜日报 中文网

有分析称，引发尼泊尔8月26日大洪水的冰川崩塌征兆，在灾难发生一周前就有卫星拍到。有言论指出，需要建立利用卫星与AI（人工智能）常态化监测喜马拉雅冰川及岩石崩塌风险的体系。

当地时间2日，据《自然》报道称，美国弗吉尼亚理工大学教授马努切尔·希尔扎伊分析事故区域卫星资料，发现了冰川崩塌前的异常征兆。研究团队分析了欧洲空间局（ESA）的雷达卫星“哨兵-1”1月8日至8月19日拍摄的资料，最后一次观测时间是事故8天前。

分析称，崩塌点周边的冰川与岩石每月向下移动约10毫米。但冰川往常也一直在移动，其本身并不代表即将崩塌。研究团队关注的重点是在事故发生前，冰川与岩石的移动速度越来越快。希尔扎伊表示：“（发现崩塌征兆时）比起速度，加速度更为重要”，“坡面变形速度改变可能是结构不再稳定的信号。”

其他国际研究团队也通过卫星确认了类似的征兆。8月28日，研究喜马拉雅山地灾害的科学家团体“HiRISK”发布紧急分析报告称，事故前卫星照片出现了可以视为崩塌前兆的变化。经确认，事发2天前的24日，从冰川流出的融水混入泥沙变成了褐色；事发几天前，周边基岩斜坡裂缝出现扩张。

据分析，本次大洪水是宽约600米的冰川和岩石自海拔约5200米处坠落至下方1200米的山谷所造成的。据观测，冰川与岩石一次性塌方造成了相当于5.2级地震的震动。塌方的冰与岩石堵塞河道，然后连同水一并冲向下游，演变成了大洪水。但冰川与岩石是哪一个先行崩塌尚未得到确认。

当前喜马拉雅的预警体系主要监测冰川湖的水位上升与决堤。大范围地常态化监测高山上的数千处冰川与岩壁突然崩塌的现象实属不易。

研究团队主张称，应搭建利用AI的监测体系。运用雷达卫星反复测量广阔山地的微小移动，再用AI自动筛选出突然移动加速的地区并识别崩塌征兆。希尔扎伊表示：“不仅监测冰川崩塌，还需同步计算堵塞河流和继发洪水的可能性”，“本次灾害不是冰川或洪水的单一问题，而是连锁灾害。”