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美国人工智能（AI）企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张，但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰，实际上在开发现场，为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。

中国更是加大力度，为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨额资金。如果只有美国企业放慢AI开发速度，中国也许能争取到缩小技术差距的时间。于是又出现了认为放慢速度论最终只会停留在宣言层面的“无用论”。减少AI风险的名分与不能在竞争中落于人后的现实存在冲突。

高喊“减速”，却在加速新模型和基础设施的竞争

最早具体提出“AI减速论”的安特罗匹克公司也表现出了这种矛盾的行为。12日，安特罗匹克首席执行官达里奥·阿莫迪向竞争对手提议，放缓提高前沿AI模型性能的速度，从而给验证安全性争取时间。这一构想是让AI企业在政府进行管控之前自行制定安全标准，与竞争对手协调，共同放慢开发速度。

但在安特罗匹克的实际行动方面，却很难找到减速的痕迹。美国Axios 14日报道称：“安特罗匹克正按计划推进今年在美国纳斯达克上市。”当天，安特罗匹克还推出了帮助金融投资家进行分析和管理投资组合等的企业AI服务。与提议放慢速度无关，安特罗匹克在不断进行融资和业务扩张。

埃隆·马斯克也认同减速的必要性，但在新模型开发的竞争中他并没有后退。他赞同阿莫迪的主张，称“达里奥是对的”，但13日他在自己的X上表示：“本周，拥有2.5万亿参数量的Grok 4.8模型将进入强化学习阶段。”参数量是AI在学习过程中调整的内部变量，是表示模型规模的指标。强化学习是AI在尝试多种答案或行为后，通过接受评估和奖励以产生更好结果的学习方式。

确保用于AI开发的计算资源的竞争依然激烈。近日，安特罗匹克与美国AI基础设施企业Rum Group签订了为期6年、价值137亿美元（约合19万亿韩元）的GPU（图形处理单元）计算合同。OpenAI也在本月初与AI基础设施企业Permutive签订了为期多年的合同，决定从马来西亚数据中心获取计算资源。

在呼吁放慢AI开发速度的同时，为实现这一目标而展开的“AI工厂”争夺战却愈演愈烈。《金融时报》（FT）批评称：“全球最具影响力的AI企业掌门人正表现出‘化身博士’（Jekyll and Hyde，意为两副面孔）的面貌。”

美国在讨论减速，中国却提出“自我进化的AI”

减速论更大的绊脚石是中国。即使美国企业放慢速度，中国参与其中的可能性也很低。随着人工智能的争霸越来越像冷战时期的“军备竞赛”，只有减速的一方会处于不利地位。

中国AI企业智谱AI 12日通过配发新股和发行可转换债券筹集了50亿美元（约合7万亿韩元）。继7月获得40亿美元后，仅过去两个月，智谱就再次筹集了大额资金。公司计划将新资金的60%投入到新一代AI模型和AI自主学习的“完全自主学习”技术的开发中。在美国因AI脱离人类控制的风险而讨论减速之际，中国却将AI的自主性作为新一代技术来培养。

中国政府也和美国的减速论划清了界限。中国官方《环球时报》批评阿莫迪的主张是“旨在遏制中国人工智能发展、维持美国技术优势的‘冷战式战略’”。中国外交部表示：“散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程。”

有人指出，在领先企业与后来者、美国与中国利益相悖的情况下，仅凭自主协商来实现减速论很难成事。AI行业一位高层人士说：“（通过减速）如果能延长新模型的发布周期，领先企业可以节省巨额的开发费用，但对于中国等后来者而言，这可能成为‘踢走梯子’，没有参与的理由。减速论很可能只停留在宣言的层面。”