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2002年上映的科幻电影《少数派报告》里，出现了预测犯罪、事先预防犯罪的保安系统“pre-crime”。杀人犯杀人或者小偷偷东西之前，警察出动逮捕未来的罪犯。电影的背景是2054年，但，不久的将来这一场景可能会变成现实。

这是因为用积累的数据预测未来的机器学习(Machine Learning, ML)技术正在急速发展。去年市场调查公司盖特纳将机器学习选为“今年值得关注的技术之一”。


◇IT企业纷纷引进机器学习技术

比起分析数据的大数据，被称为深度学习（deep learning）的机器学习可以预测未来，是一项更加先进的技术。如果利用这一技术，像电影里出现的画面一样，实时分析罪犯和潜在犯罪人的行动模式、心理状态等多个犯罪诱因以后，可以得出结论“在特定时间和场合，谁犯罪的概率是多少”。


全球IT企业争先恐后地进入机器学习市场。美国微软公司向德国蒂森克虏伯电梯公司等全球数百家企业提供机器学习的解决方案。蒂森克虏伯引进的微软“Azure机器学习”系统能够通过电梯里十多个传感器，实时掌握电梯的速度、发动机的温度、电梯门运转是否正常等信息，预测发生事故的可能性。微软公司将于21号在首尔召开说明会，正式进入韩国市场。 微软CEO萨提亚纳德拉去年9月访问韩国跟业内人士见面时表示，“如果庞大的数据通过机器学习技术实现集约，适用于所有领域，会发生惊人的事情”。

去年谷歌以4亿美元收购了英国的机器学习公司——DeepMind。创立于2012年的DeepMind公司主要开发电子商务和游戏等方面的预测模式。为了进行该方面的研究，谷歌与英国牛津大学建立了合作伙伴关系。本月初脸书向外部技术者公开自主开发的机器学习的相关软件，正在扩大事业范围。

◇机器学习技术已应用于自动搜索关键词

NAVER和DAUM KAKAO等韩国企业最近也将机器学习纳入人工智能(AI)技术研究，并应用于实际服务。

NAVER的“自动搜索关键词”功能正是典型例子。用户输入第一个字，系统就会以积累的数据为基础，预测并告知用户可能需要的信息。例如，输入一个“年”字，系统就会自动推荐“年终结算”, “年终结算简化服务”等相关词汇。

NAVER旗下研究机关“Naver Labs”的首席研究员金正熙（音)表示，“目前机器学习技术被应用在包括声音识别技术在内的多项服务中。在声音识别技术中，即使发音不够准确，系统也可以预测用户要说的词汇。今后机器学习技术还将扩大到能够理解人类想法的认知技术领域。”

据悉，三星、现代、SK等大企业已经设有分析商务的机器学习体系。

韩国科学技术高级研究院(KAIST)文松天（音）教授表示，“如果物联网得到普及，各种感应器和通信设备收集的数据量会出现爆发性增长。越是如此，在庞大数据的基础上机器自主学习并预测未来的机器学习技术就会变得更加重要”。


机器学习(Machine Learning, ML)

机器学习是分析庞大的数据，预测未来的技术。电脑彻底验证数据的模式并自主学习，是比大数据更加发达的技术。电影《少数派报告》里预测犯罪系统也利用了机器学习技术。