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3月9日，首尔将举行一场奖金高达11亿韩元（约合583万元人民币）的人与机器之间的对决。人类代表是世界顶级围棋选手李世乭九段，机器代表是谷歌的人工智能围棋程序AlphaGo。以前也有过人与机器的对决。人类在1997年的国际象棋比赛和2011年的知识问答游戏中均输给了人工智能。机器在国际象棋中打败人类花了30年，在知识问答游戏中打败人类则只花了7年。不过绝大多数人们认为人工智能在远比国际象棋复杂的围棋领域打败人类至少还需要50年。不过AlphaGo像嘲笑这种说法一样，在去年10月以5比0打败职业棋手樊麾二段之后又向李世乭九段发起了挑战。

用半导体和铁块做成的人工智能是如何向进化了200万年的人类的大脑看齐的呢？

◇能够分析局势的AlphaGo

人工智能想要在围棋盘上打败人类需要新的能力。围棋盘共有361个点位，对决双方第一轮棋就有129960种可能性。如果下满棋盘就会有10的170次方的可能性。即使是超级电脑也需要几十亿年来计算这所有的可能性。人工智能还需要能够判断局面上谁更占优势，吃子之后再放入棋子的规则也很复杂。

谷歌为了解决这些问题，对AlphaGo进行了自我学习的训练。谷歌先给AlphaGo输入3000万个棋谱并教会它规则，之后每天让AlphaGo下3万盘棋。AlphaGo储存了每一手棋之后的结果，它还能通过176个图像处理装置分析局势，再决定下攻击型的棋还是防守型的棋。

AlphaGo越下越强。因为越到棋局收尾阶段，需要计算的变数就越少。韩国软件政策研究所所长金锡元（音）说：“AlphaGo在开局阶段只计算十手以内的可能性，前十手棋之后就会考虑所有棋着，通过这样的模拟能够分析10万种结果。”

AlphaGo的下一手会在10万种结果中选择胜率最高的一种。尤其到中后半段之后能够计算所有的可能性。因此李世乭如果不能在前期奠定胜局，或者在中后半段失误就有可能输掉整盘比赛。

AlphaGo在打败樊麾之后又进行了400万盘对决，实力很有可能又上了一个台阶。此次比赛的时间是对决樊麾二段时的2倍，这也对AlphaGo更有利。

金锡元说：“时间越长，AlphaGo能够计算和考虑的变数越多。即使这次失败，超越人类只是时间问题。”

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