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美国制药商莫德纳开发新冠疫苗用了11.4个月。从开始出现新冠疫情的2020年1月起进行研发，当年12月获得了使用许可。通常疫苗问世需要十几年的时间，但莫德纳开发用了不到一年。像这样用史无前例的速度开发出疫苗的背景在于人工智能（AI）。

在疫情之前的2019年，莫德纳还只是一家员工不到1000人的初创企业。但是莫德纳有一个AI系统，可以一次分析并预测庞大的mRNA（遗传物质）。用这种方式，莫德纳在中国当局发布冠状病毒信息42天后制造出了疫苗候选物质。AI还被用于收集并分析3万人的大规模临床试验数据。首席数据和人工智能负责人大卫·约翰逊去年年底在接受麻省理工学院科技评论采访时表示：“我们通过AI提高数据质量、预测结果，从而迅速完成了疫苗研发。”

AI正在革新医疗和制药领域。不仅是新药开发，AI还活跃于诊断等多个领域，战胜人类疑难病的一天近在眼前。今后AI将更快渗透入医疗领域。今年1月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，利用AI开发新药也成为了话题。全球咨询公司ZS首席执行官（CEO）普拉托普·凯德卡尔在世界经济论坛上说：“患者数据的暴增和科技复兴正在主导AI的创新。AI掌握着解决人类难以解决的问题的钥匙。”

跨国制药公司辉瑞利用AI迅速招募临床试验患者。临床试验参与者的招募是新药开发过程中困难的阶段之一。在新冠疫情尚未扩散之时，但AI已经找到了预计今后感染规模大的地方。得益于此，只用了4个月就在6个国家招募了4.6万人。AI还被用于人类需要花费很长时间进行的临床数据分析。最终，辉瑞只用了10.8个月就研发出了新冠疫苗。辉瑞首席数字和技术负责人莉迪亚·冯塞卡去年在一次人工智能会议上说：“我们正在将数字数据和AI应用于辉瑞的整个价值链。我们利用超级计算机和AI加速筛选具有潜力的化合物。”

AI就这样正在划时代地缩短新药开发时间。传统的新药开发需要10-15年的时间，还需要花费2-3万亿韩元（人民币约108-162亿元）的成本。就算发掘5000-1万个候选物质，也只能实现一种药物的市售，成功的机率很低。韩国保健产业振兴院表示：“AI一次可以搜索100万篇以上的论文和100亿种化合物。可以在一天内完成几十名研究人员1-5年的工作。”

AI不仅有望战胜新冠疫情，还有望为人类战胜疾病做出贡献。谷歌DeepMind利用AI Alpha Fold预测了100万种2亿个以上的蛋白质结构，包括地球上几乎所有已知的蛋白质。蛋白质结构决定了细胞的功能，对新药开发至关重要。Meta（原Facebook）也用AI在短短两周内预测了超过6亿个蛋白质结构。

在诊断领域，AI也在成为发展趋势。学习医疗数据的AI对视频图像进行了清晰的校正，大大缩短了诊断时间，也可以进行早期诊断。美国西达斯-西奈医院开发出了诊断胰腺癌的AI，比传统诊断方式最多早3年。胰腺癌5年内的生存率不到10%，因此早期诊断非常重要。AI还可以用于抑郁症、糖尿病、哮喘等慢性疾病的早期诊断。中国初创企业宇音数康的AI听取30秒的语音后诊断出抑郁症的准确率为82%。加拿大初创企业Winter Light与美国生物企业基因泰克一起开发出了用语音检测阿尔茨海默病并跟踪病情进展程度的AI。通过呼吸或运动早期诊断帕金森病的AI也在不断出现。